→ ILoveAMD: ai 已經開始自我學習了 07/02 05:22
→ shooter555: Ai會演化出人類看不懂的高效語言 黑鏡演過了 07/02 06:55
推 jack529: 所以才會有hallucinations 的問題,這也就是Long tail 問 07/02 07:54
→ jack529: 題,現在比較好的方式就是用RAG,但基本上還是要給LLM更d 07/02 07:54
→ jack529: etail 的資料才會增加他的正確率 07/02 07:54
推 Chricey: 有人知道UC2和其他關節保健品的差異嗎? 07/02 17:54→ jamesho8743: 人講話是不是也文字接龍? 文字接龍是什麼問題嗎? 重 07/02 12:16
→ jamesho8743: 點是接的對不對 07/02 12:16
推 jamesho8743: 文字接龍很低等? 文字接龍的本質跟有沒有創造力是兩 07/02 12:22
→ jamesho8743: 回事 AI會寫程式是靠人類寫的程式習得的 那你人類會 07/02 12:22
→ jamesho8743: 寫程式不是也是靠學其他人習得的? 07/02 12:22
→ jamesho8743: 目前AI能不能像人類從無到有發明東西不知道 大概是 07/02 12:26
→ jamesho8743: 不行的 但排列組合 整理是完全可以 它能寫程式是它 07/02 12:26
→ jamesho8743: 有某種程度的消化再寫出來 不是已經有的東西才寫的 07/02 12:26
→ jamesho8743: 出來 07/02 12:26
推 jamesho8743: AI的學習是關連性 不是死板板的資料庫有資料才會 不 07/02 12:31
→ jamesho8743: 然才不會那麼好用 07/02 12:31
推 jamesho8743: AI不會因為沒有網路資料就停下腳步 自己也可以再產 07/02 12:43
→ jamesho8743: 生資料啊 現實的資料無窮多你想太多了 AlphaGo一開 07/02 12:43
→ jamesho8743: 始用人類棋譜學習 後面改用自戰產生 資料比人類的棋 07/02 12:43
→ jamesho8743: 譜還多 而且還不會遭受人類錯誤的污染 07/02 12:43
推 jamesho8743: 這邊回答你的問題 07/02 13:23
→ jamesho8743: 1.人類沒有什麼完全新的發明與應用,都是站在前面的 07/02 13:23
→ jamesho8743: 發明之上,網路相關程式碼,AI懂通訊/網路架構/程式語 07/02 13:23
→ jamesho8743: 言知識的話它也寫得出來,不用什麼人類先去寫過,認為 07/02 13:23
→ jamesho8743: AI沒辦法處理全新的東西是一種謬誤,人類也不是天天 07/02 13:23
→ jamesho8743: 在發明全新的東西 07/02 13:23
→ jamesho8743: 2.現實的資料無窮多,可以從實例中一直產生,不會因為 07/02 13:23
→ jamesho8743: 沒有人類工程師/網路資料就停下腳步 07/02 13:23
→ jamesho8743: 3.AI是學習不是抄,到一定程度之後就不用你先寫什麼 07/02 13:23
→ jamesho8743: 給他看了,你小孩小時候靠你教他學東西,長大後書都唸 07/02 13:23
→ jamesho8743: 得比你高了需要你先教過才會嗎 07/02 13:23
→ jamesho8743: 4.就算沒有AI,那你寫的code也會被別人看也會被別人 07/02 13:23
→ jamesho8743: 學而取代你,所以因為這樣你不寫code? 07/02 13:23
→ jamesho8743: 5.怕AI學你的code而取代你,那就不要當"短期工程師", 07/02 13:23
→ jamesho8743: 這不是標題在討論的嗎?工程師是不是到盡頭了?那什麼 07/02 13:23
→ jamesho8743: 是長期工程師? 07/02 13:23
推 jamesho8743: AI的"文字接龍"跟人類的講話/寫文章是一樣的 它是去 07/02 13:56
→ jamesho8743: 思考一個關連性 然後決定下一個字下一個詞用什麼較 07/02 13:56
→ jamesho8743: 適當 07/02 13:56
→ jamesho8743: 不是你粗淺的認為找什麼學過的資料中機率最高的 它 07/02 13:56
→ jamesho8743: 已經是一個訓練學習過的龐大神經網路 沒學過的東西 07/02 13:56
→ jamesho8743: 它也可以從別的地方找出關聯性 跟人類一樣 07/02 13:56
→ viper9709: 推二樓 07/02 16:08
→ morisontw: 他排出新組合就是新資料囉 還有你要考慮跟人的互動就 07/02 16:44
→ morisontw: 一種不斷學習 07/02 16:45
→ strlen: 其實沒有任何證據顯示人類大腦底層運作模式不是文字接龍.. 07/02 16:48
→ strlen: 目前這套文字接龍的概念 好像就是模擬人腦而來 07/02 16:48
推 pot1234: 後面90%的工程師的程式碼不具學習意義。照你說法留一些 07/02 16:58
→ pot1234: 人幫忙想即可 07/02 16:58
→ expury: 你對於 AI 的認識太淺薄了 07/02 17:27
推 jamesho8743: AI寫出來的程式不一定是有人寫過的 你隨便畫一個電 07/02 17:46
→ jamesho8743: 路沒人畫過一樣的為什麼它能懂? 07/02 17:46
推 jamesho8743: 文字接龍本來就是人類自然的思考模式 想想你小學國 07/02 17:54
→ jamesho8743: 文課在學什麼? 填填看? 依據上下文填空格 07/02 17:54
我講具體點好了
比如說 有一個新的程式語言
就叫他 F 語言 好了
他用到非常多全新的專有名詞與保留字 例如FUXK
他是為了一個全新的應用 FUXK應用
就像我們之前的
網際網路應用 VR應用
FUXK應用是一個殺手級的發明
而現在因為人類工程師被AI取代了
所以一切相關於FUXK應用與F語言的一切
都只有一篇網路教學與網路範例
加起來可能不到一萬字
其餘沒了
我是很難想像
AI只看一篇網路教學與範例
就變成F語言高手
他很多概念可能與舊的程式語言不同
因為是全新的殺手級應用
所以其程式語言不能完全套用舊語言的邏輯與概念
我想最終解法可能是
F語言與FUXK應用的發明公司 發明人
刻意去訓練AI 使其懂得 F語言
而不是用網路爬蟲訓練法
改成專門的訓練法
因為網路根本沒資料
因為沒人可以當程設師了
F語言的網路教學對象變成是AI
他直接跳過人類
教學格式與書寫方式也是為了讓AI更好理解
而不是人類
以後新的東西
因為人類不需使用
也就沒有教導人類的必要
直接教導 AI即可
※ 編輯: chal (61.224.196.3 臺灣), 07/03/2025 20:26:02
推 viper9709: 直接教AI再由AI教人類...感覺很妙XD 07/04 00:54
推 easterday: 推文字接龍 07/04 20:04